機械学習

前回までつらつら稚拙で怪しいNLPに関する文章を書いてきたが、要は最終的には結果が一番重要である。

今回のSTSタスクで行いたい、または、確かめたいことをまとめると以下である。

2つの文の意味の類似度を計算できるか語 ...

前回からに引き続きゆるーく自然言語処理について書く。

文の特徴量抽出

前回までにElectraで事前学習（pretraining）を行い、高い精度のwordの特徴量を取得するまでできた。しかし、STSでは２つの文の意味類似性 ...

前回に書いた通り、文の意味をコンピュータが理解するというのは難しいことである。

自然言語処理の機械学習によるSemantic Textual Similarity (STS)（１）

そして機械学習、とりわけBE ...

ゆるーく自然言語処理（NLP）について書く。

コンピュータには文の意味が理解できない？

多くのAIなんちゃら関係の書籍やそれを要約紹介するYoutubeを見たことはあるだろうか？その中でもNLPに関連する有名なセリフがありま ...

自然言語関連の処理の際、文字を形態素解析で分解し機械学習など実施すると思う。有名な形態素解析ツールはMecabやjumanかと思うが、膨大なテキストデータを形態素解析で分解し、ユニークな単語一覧を作成すると膨大な単語数のvocabがで ...